"加里·史密斯"编著的书籍

简单统计学

耶鲁大学简单统计学课

让数据说实话是现代社会的基本生存技能

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※编辑推荐※

★耶鲁大学热门公开课,只需懂加减乘除就能看懂的统计学

- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课

- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例,掌握统计学的基本原则

- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐

★所谓清醒思考,就是用统计学思考

- 19种统计原则,让认知再次升级

- 数十个经典案例,为超过90%的生活场景提供直观借鉴

- 幽默而犀利的分析,平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验

★让数据说实话,是现代社会的基本生存技能

-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论,到底错在哪里?

-《追求卓越》归纳的成功经验,为何是隐蔽的陷阱?

- 日常生活中,有哪些自我欺骗的套路?

...................

※内容简介※

允许堕胎可以降低犯罪率;

卓越公司有共同的特质;

早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿,每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险;

上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们,你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。

现代人被数据所包围,无论是学习、工作,还是日常生活,都习惯了用数据说话,可怕的是,骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考,你需要学点统计学。

《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程,加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局,并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏,行文轻松幽默而又逻辑缜密,堪称一堂别开生面的统计课。

翻开本书,轻松掌握统计学背后的科学机制,掌握从数据中获取真知的技巧,全面升级你的认知。

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※名人推荐※

这是本非常有趣的书,却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄,是时候拆穿这些诡计了。

——罗伯特·希勒,诺贝尔经济学奖得主,《非理性繁荣》作者

统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。

——布莱恩·怀特 黑石公司总经理

加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣,利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的,本书会告诉他们为什么。

——本杰明·弗里德曼,哈佛大学政治经济学教授

《简单统计学》很有趣,很八卦,却很有见地,本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例,帮助读者知道如何去避免,这比单纯地讲大道理有用多了。

——爱德华·E·雷姆,加州大学洛杉矶分校教授

简单统计学:如何轻松识破一本正经的胡说八道(耶鲁大学统计学公开课帮你拆穿日常生活中的数字谎言。)

耶鲁大学简单统计学课

让数据说实话是现代社会的基本生存技能

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※编辑推荐※

★耶鲁大学热门公开课,只需懂加减乘除就能看懂的统计学

- 本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课

- 跟随一系列轻松又惊心动魄的案例,掌握统计学的基本原则

- 诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐

★所谓清醒思考,就是用统计学思考

- 19种统计原则,让认知再次升级

- 数十个经典案例,为超过90%的生活场景提供直观借鉴

- 幽默而犀利的分析,平均每三页提供一次醍醐灌顶的体验

★让数据说实话,是现代社会的基本生存技能

-《魔鬼统计学》颠覆常识的结论,到底错在哪里?

-《追求卓越》归纳的成功经验,为何是隐蔽的陷阱?

- 日常生活中,有哪些自我欺骗的套路?

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※内容简介※

允许堕胎可以降低犯罪率;

卓越公司有共同的特质;

早晨喝一整壶咖啡可以延年益寿,每天喝两杯咖啡会增加患癌的风险;

上述结论都是专业人士甚至是著名学者精心研究所得。如果你相信它们,你也应该信任章鱼保罗对世界杯的预测。

现代人被数据所包围,无论是学习、工作,还是日常生活,都习惯了用数据说话,可怕的是,骗子也学会了用数据说话。若要清醒思考,你需要学点统计学。

《简单统计学》脱胎于耶鲁大学热门统计学课程,加里·史密斯教授在书中巧妙地揭示了生活中的各种数据骗局,并用简单的统计学原理揭穿了其中的把戏,行文轻松幽默而又逻辑缜密,堪称一堂别开生面的统计课。

翻开本书,轻松掌握统计学背后的科学机制,掌握从数据中获取真知的技巧,全面升级你的认知。

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※名人推荐※

这是本非常有趣的书,却揭示了非常严重的问题。我们经常会被数据愚弄,是时候拆穿这些诡计了。

——罗伯特·希勒,诺贝尔经济学奖得主,《非理性繁荣》作者

统计学是金融领域极其常用的修辞方式。《简单统计学》帮助我们在统计学泛滥的时代学会认清真正有效的数据。史密斯教授帮了我们大忙。

——布莱恩·怀特 黑石公司总经理

加里·史密斯的《简单统计学》非常有趣,利用多样例子使读者真正理解统计学。读者也会发现很多他们曾经学过的知识是错误的,本书会告诉他们为什么。

——本杰明·弗里德曼,哈佛大学政治经济学教授

《简单统计学》很有趣,很八卦,却很有见地,本书注定会成为经典。加里·史密斯在书中分析了数不胜数因相信数据而吃亏的错误案例,帮助读者知道如何去避免,这比单纯地讲大道理有用多了。

——爱德华·E·雷姆,加州大学洛杉矶分校教授

错觉

在人工智能异常火热的今天,很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期,人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实,我们的生活确实可能有所改变,但并非一定是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错,但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据,它们没有常识或智慧,不知道数字和词语的意思,无法评估数据库中内容的相关性和有效性,它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力,没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。

计算机挖掘大数据风行一时,但数据挖掘是人为而非智能,也是非常艰巨、危险的人工智能形式。数据挖掘先是通过大量的数据走势、相关关系来发现让我们内心愉悦却无实践价值的模型,然后创造理论来解释这些模型。作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明,如果你挖掘和拷问数据的时间够长、数量够大,你总能得到自己想要的结果,然而这是相关关系却并不是因果关系,只是自我选择偏好,并没有理论基础也没有实用价值。

在人工智能时代,我们对计算机的热爱不应该掩盖我们对其局限性的思考,真正的危险不是计算机比我们更聪明,而是我们认为计算机具有人类的智慧和常识,数据挖掘就是“知识发现”,从而信任计算机为我们做出重要决定。更多的计算能力和更多的数据并不意味着更多的智能,我们需要对人类的智慧有更多的信心。

错觉

在人工智能异常火热的今天,很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期,人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实,我们的生活确实可能有所改变,但并非一定是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错,但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据,它们没有常识或智慧,不知道数字和词语的意思,无法评估数据库中内容的相关性和有效性,它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力,没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。

计算机挖掘大数据风行一时,但数据挖掘是人为而非智能,也是非常艰巨、危险的人工智能形式。数据挖掘先是通过大量的数据走势、相关关系来发现让我们内心愉悦却无实践价值的模型,然后创造理论来解释这些模型。作者通过“史密斯测试”和“得州神枪手谬误”等实例说明,如果你挖掘和拷问数据的时间够长、数量够大,你总能得到自己想要的结果,然而这是相关关系却并不是因果关系,只是自我选择偏好,并没有理论基础也没有实用价值。

在人工智能时代,我们对计算机的热爱不应该掩盖我们对其局限性的思考,真正的危险不是计算机比我们更聪明,而是我们认为计算机具有人类的智慧和常识,数据挖掘就是“知识发现”,从而信任计算机为我们做出重要决定。更多的计算能力和更多的数据并不意味着更多的智能,我们需要对人类的智慧有更多的信心。

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