在大数据时代，我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上，我们拥有的信息从来都不完整，可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的，尽管我们看不见，但它们仍然存在。在信息世界，如果我们忽视暗数据，则可能面临各种风险。

汉德教授以一个引人入胜、充满启迪和智慧的统计学视角总结了15种暗数据类型，并逐一阐释它们的发生机制和可能带来的风险。书中引用大量翔实的案例，这些案例来源于社会生活的方方面面，富含鲜活细节，包括人口普查、火箭发射、总统选举、飓风灾难、地方治安、历史考古、分数膨胀、学术造假、金融诈骗、财务管理等专业领域里的各种案例。汉德教授不仅揭示了深深埋藏在数据背后世界本来的样貌，还提醒要我们警惕未知事物带来的风险，并阐述了如何利用暗数据并从中获益，从而做出理智的决策。

暗数据无处不在。在我们知道的、不知道的每一处角落，暗数据如同一道发自暗处的光，终将照亮人类认知的盲区。

本书将带领我们开启一段奇妙而富有启蒙性的旅程，进入我们看不到的数据世界。

为什么有人能连续中大奖？

为什么我的股票一直在跌？

为什么我们总会遇到一些不大可能发生的事件？

答案是概率。

天气预报、彩票、股票、赛事结果、交通事故、医疗保险、自然现象……这些都涉及概率。英国著名统计学家戴维·汉德认为，即使概率极低，那些不大可能发生的事件也绝对有可能发生，甚至会必然发生。

非概率原理包含：必然法则、巨数法则、选择法则、概率杠杆法则以及够近法则。作者认为，在非概率原理的影响下，那些不大可能发生的事件往往会频繁发生，人们通常会对此感到意外。这些意料之外的事件或许会给人带来一些好处，比如彩票中奖，股价上涨；也会带来一些麻烦和危险，比如金融危机，火车事故，被雷击中。

本书帮助读者理解日常生活中出现不大可能事件发生的原因，在介绍基础的概率论知识和非概率原理之外，还教读者如何在生活中使用这些法则——如何避免遇到倒霉事，如何“依靠运气”赚钱，甚至如何选中一只必然上涨的股票。

本书适合对概率、统计、金融经济等感兴趣的商界人士、政界人士，以及想要从看似偶然的不确定性中找到因果逻辑关系的读者阅读。本书将改变你对意外之财和运气的看法，帮助你掌握概率思维，通过理解概率重新认识世界。

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