《OpenCV轻松入门：面向Python》基于面向Python 的OpenCV（OpenCV for Python），介绍了图像处理的方方面面。本书以OpenCV官方文档的知识脉络为主线，并对细节进行补充和说明。

书中不仅介绍了OpenCV 函数的使用方法，还介绍了函数实现的算法原理。在介绍OpenCV 函数的使用方法时，提供了大量的程序示例。而且在介绍函数对图像的处理前，往往先展示函数对数值、数组的处理，方便读者从数值的角度观察和理解函数的处理过程和结果。在介绍具体的算法原理时，本书尽量使用通俗易懂的语言和贴近生活的示例来说明问题，避免使用过多复杂抽象的公式。

《OpenCV轻松入门：面向Python》适合计算机视觉领域的初学者阅读，包括在校学生、教师、专业技术人员、图像处理爱好者。

OpenCV是英特尔（Intel）公司发起的一个开源应用平台，借助该平台能够开发高效的计算机视觉应用项目。《OpenCV编程案例详解》以实例介绍了如何使用OpenCV构建计算机视觉系统，《OpenCV编程案例详解》的系统主要包括常用函数介绍类系统和应用类系统两类。常用函数介绍类系统以介绍函数的使用为主。在这类系统中主要介绍了常用OpenCV函数的使用方法，并对这些函数进行了不同形式的参数调用。应用类系统尝试解决一些实际问题，用最简单的方法实现一个学习系统，让读者能够了解该类系统的主要算法、解决问题的基本思路，同时能够更深入地了解如何更好地使用OpenCV处理实际问题。《OpenCV编程案例详解》各章的内容相对独立，因此不需要按照顺序从第1章开始阅读，读者可以自由选择自己感兴趣的内容来学习。《OpenCV编程案例详解》中的全部系统均以当前的最新版本OpenCV 3.0版本进行介绍。《OpenCV编程案例详解》在处理问题时，尽量屏蔽了无关的细节，即将OpenCV作为一个黑盒来使用。

《OpenCV编程案例详解》提供的教学系统能够让读者快速掌握计算机视觉的相关知识，尽快掌握图像处理的相关算法和系统构建，让图像处理的零基础入门开发者能够尽快成为一名从业人员。《OpenCV编程案例详解》提供的学习系统均含有详细的注释，读者能够在具有一定C++开发基础、图像处理零基础的情况下完全自主地进行自学。《OpenCV编程案例详解》能够为在校学生、教师、入门者、专业人员、爱好者等不同身份的读者提供参考。