全面讲述React技术栈的第一本原创图书,pure render专栏主创倾力打造
覆盖React、Flux、Redux及可视化,帮助开发者在实践中深入理解技术和源码
前端组件化主流解决方案,一本书玩转React“全家桶”
本书讲解了非常多的内容,不仅介绍了面向普通用户的API、应用架构和周边工具,还深入介绍了底层实现。此外,本书非常重视实战,每一节都有实际的例子,细节丰富。我从这本书里学到了很多东西,强烈推荐!
——阮一峰,蚂蚁金服技术专家,国内技术圈知名博主,《ES 6标准入门(第2版)》作者
React从诞生起就颠覆了诸多传统前端开发的“铁律”,这种破旧立新开启了前端开发全新的时代。它的用法和理念,代表了现在和未来几年前端技术的潮流风向。如果不想落伍,最好进行系统学习。实践出真知,从牛人的实践中收获自己的真知,恐怕是最好的捷径。这是我看到的第一本React中文原创著作,读来倍感亲切。
——张克军,豆瓣前端专家,国内技术圈知名博主,前端布道师
本书内容翔实,一扫“文档说明书”之风,有大量作者的实战经验。由浅入深,无论你是 React 初学者,还是进阶人士,本书都值得一读!
——寸志,陆金所前端架构师,《前端外刊评论》发起人
本书从几个维度去介绍 React。一是作为 View 库,它怎么实现组件化,以及它背后的实现原理。二是扩展到 Flux 应用架构及重要的衍生品 Redux,它们怎么与 React 结合做应用开发。三是对 React 与 server 的碰撞产生的一些思考。四是讲述它在可视化方面的优势与劣势。
本书适合有一定经验的前端开发人员阅读。
陈屹
前端架构师,就职于阿里巴巴。热衷开源事业,长年专注于前端架构、数据可视化、Node.js等领域,知乎专栏pure render的创办人。
本书通过理论与项目实践相结合的方式引领读者进入人工智能技术的大门。书中首先从人工智能技术的数学基础讲起,然后重点剖析神经网络的运行流程,最后以大量的实际项目编码实践方式帮助读者扎实地掌握人工智能开发所需要的基本理论知识和核心开发技术。
本书共15章,涵盖的内容有神经网络初体验;深度学习的微积分基础;深度学习的线性代数基础;神经网络的理论基础;用Python从零实现识别手写数字的神经网络;神经网络项目实践;使用神经网络实现机器视觉识别;用深度学习实现自然语言处理;自动编解码网络和生成型对抗性网络;增强性学习网络的开发实践;TensorFlow入门;使用TensorFlow和Keras开发高级自然语言处理系统;使用TensorFlow和Keras实现高级图像识别处理系统;使用 TensorFlow和Keras打造智能推荐系统;深度学习重要概念和技巧总结。
本书尽可能通过细致的讲解降低读者入门人工智能编程的门槛。书中案例丰富,内容非常实用,特别适合有志于投身人工智能领域的IT专业人士或学生阅读。阅读本书需要读者具有一定的数学基础。
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本书讲解了非常多的内容,不仅介绍了面向普通用户的API、应用架构和周边工具,还深入介绍了底层实现。此外,本书非常重视实战,每一节都有实际的例子,细节丰富。我从这本书里学到了很多东西,强烈推荐!
——阮一峰,蚂蚁金服技术专家,国内技术圈知名博主,《ES 6标准入门(第2版)》作者
React从诞生起就颠覆了诸多传统前端开发的“铁律”,这种破旧立新开启了前端开发全新的时代。它的用法和理念,代表了现在和未来几年前端技术的潮流风向。如果不想落伍,最好进行系统学习。实践出真知,从牛人的实践中收获自己的真知,恐怕是最好的捷径。这是我看到的第一本React中文原创著作,读来倍感亲切。
——张克军,豆瓣前端专家,国内技术圈知名博主,前端布道师
本书内容翔实,一扫“文档说明书”之风,有大量作者的实战经验。由浅入深,无论你是 React 初学者,还是进阶人士,本书都值得一读!
——寸志,陆金所前端架构师,《前端外刊评论》发起人
本书从几个维度去介绍 React。一是作为 View 库,它怎么实现组件化,以及它背后的实现原理。二是扩展到 Flux 应用架构及重要的衍生品 Redux,它们怎么与 React 结合做应用开发。三是对 React 与 server 的碰撞产生的一些思考。四是讲述它在可视化方面的优势与劣势。
本书适合有一定经验的前端开发人员阅读。
陈屹
前端架构师,就职于阿里巴巴。热衷开源事业,长年专注于前端架构、数据可视化、Node.js等领域,知乎专栏pure render的创办人。