统计学思维是用统计学原理和方法来思考和解决问题的思维方式，强调数据的收集、分析和解释，并基于概率和变异性的认识来推断和做出决策，也是培养批判性思维、科学素养和数据技能的重要一环。 统计学思维的核心特征包括：数据导向（通过数据来获取信息和洞察）；概率和不确定性（识别并量化风险，理解可能性的范围，并在不确定性的条件下权衡选项）；变异性和样本（观察和测量结果之间的变异性，并通过样本来推断总体特征）；统计推断和推理（从有限的数据中得出一般的结论，并了解我们对问题的理解程度）；数据解释和可视化（将复杂的数据和统计分析转化为更容易理解和传播的形式）。 本书通过对统计学中的直方图、均值、方差、标准差、正态分布、二项分布等关键概念进行图文并茂的讲解，力求为初学者指引有效学习统计学的途径，帮助读者破除学习统计学的恐惧心理，推动更多人树立逻辑推断和数据驱动决策的思维方式。