"北京理工大学出版社"出版的书籍

细节里的中国

全景展现中华文明起源、发展的历史,分为饮食、服饰、建筑、交通、商贸、通信、艺术、城市八个章节。

各章节围绕相应的主题,讲述中华文明在这一领域的发展历程,以及背后的原因、带来的影响、在文明史中的意义,帮助读者构建完整的历史观。

本书的一大特色是考据史实的手绘图幅,采用大场景+小插图的形式,大场景展现整体风貌,小插图补充细节趣味。

既从纵向的角度,帮助读者理清中国历史发展的顺序、传承及盛衰的原因,增加理性认识;也从横向的角度,带领少儿读者领略中国历史各个阶段的社会风貌,增加感性认识。

本书包含以下8大部分内容:

1.饮食:食物是文明存在与发展的根基,了解我们的餐桌一点一点变得丰盛富足的故事。

2.服饰:衣服不仅能遮蔽身体,也是身份的象征、生活习惯的体现、 审美的寄托,发掘服饰承载的文化内涵。

3.建筑:各具特色的建筑,正如同一部无声的百科全书,听它们讲述中华文明的辽远和悠久。

4.交通:人类的文明史可以说是一部探索远方、发展交通的进化史,看一看我们的祖先是怎样勇敢地迈出一步又一步,永不停息地探索远方。

5.商贸:让我们化身为商人,用探寻商机的目光,去探寻历史的细节,看一看商贸怎样给文明着色。

6.通信:自从人类的祖先选择了群居生活,这就决定了人必须要与同伴“联系”,看一看联系的方式,怎样伴随着文明一同进步。

7.艺术:正因为有了艺术之泉源源不断的灌溉,人的精神世界才能生生不息,让我们开启艺术之旅,探索艺术家和艺术品背后的故事。

8.城市:城市是文明的结晶,让我们看一看中华大地怎样孕育出一座座各具特色的城市,城市又是怎样彰显着中华文明。

细节里的中国 (中国故事)

全景展现中华文明起源、发展的历史,分为饮食、服饰、建筑、交通、商贸、通信、艺术、城市八个章节。

各章节围绕相应的主题,讲述中华文明在这一领域的发展历程,以及背后的原因、带来的影响、在文明史中的意义,帮助读者构建完整的历史观。

本书的一大特色是考据史实的手绘图幅,采用大场景+小插图的形式,大场景展现整体风貌,小插图补充细节趣味。

既从纵向的角度,帮助读者理清中国历史发展的顺序、传承及盛衰的原因,增加理性认识;也从横向的角度,带领少儿读者领略中国历史各个阶段的社会风貌,增加感性认识。

本书包含以下8大部分内容:

1.饮食:食物是文明存在与发展的根基,了解我们的餐桌一点一点变得丰盛富足的故事。

2.服饰:衣服不仅能遮蔽身体,也是身份的象征、生活习惯的体现、 审美的寄托,发掘服饰承载的文化内涵。

3.建筑:各具特色的建筑,正如同一部无声的百科全书,听它们讲述中华文明的辽远和悠久。

4.交通:人类的文明史可以说是一部探索远方、发展交通的进化史,看一看我们的祖先是怎样勇敢地迈出一步又一步,永不停息地探索远方。

5.商贸:让我们化身为商人,用探寻商机的目光,去探寻历史的细节,看一看商贸怎样给文明着色。

6.通信:自从人类的祖先选择了群居生活,这就决定了人必须要与同伴“联系”,看一看联系的方式,怎样伴随着文明一同进步。

7.艺术:正因为有了艺术之泉源源不断的灌溉,人的精神世界才能生生不息,让我们开启艺术之旅,探索艺术家和艺术品背后的故事。

8.城市:城市是文明的结晶,让我们看一看中华大地怎样孕育出一座座各具特色的城市,城市又是怎样彰显着中华文明。

哈佛百年经典第07卷:神曲

★囊括人类有史以来至19世纪最优秀的社会科学和自然科学文献

★向现代读者展示人类观察、记录、发明和思想演变的进程

★人类史上最重要、影响力最大的思想性读物

★自1901年问世以来,畅销逾百年!

★每个西方家庭必备藏书

★西方学生接受古代和近代文明最权威读物

★畅销了一个世纪的西方巨著,中文版首次整体面世

我选编《哈佛百年经典》,旨在为认真、执著的读者提供文学养分,他们将可以从中大致了解人类从古代直至19世纪末观察、记录、发明以及想象的进程。

在这50卷书、约22000页的篇幅内,我试图为一个20世纪的文化人提供获取古代和现代知识的手段。

作为一个20世纪的文化人,他不仅理所当然的要有开明的理念或思维方法,而且还必须拥有一座人类从蛮荒发展到文明的进程中所积累起来的、有文字记载的关于发现、经历、以及思索的宝藏。

——查尔斯·艾略特

★《神曲》

世界文学史上最重要的作品之一,代表了中世纪文学的最高成就。

全诗共分为三部:《地狱》、《炼狱》和《天堂》。诗中叙述的是诗人想象中的经历。这部史诗有着精致的结构,丰富的想象力和无与伦比的热情。被认为是所有诗中最奇异、最精彩的作品,唯有丰富的学养、聪慧的才智才堪欣赏和领略。

城管来了

《城管来了》内容简介:一位曾经混迹网络的80后愤青,警校毕业后稀里糊涂地成了一名城管队员。从整天在网上骂人,到整天在岗位上被人骂,这种转变让他心态失衡,发蔫、暴躁,甚至还失去了女朋友。然而,他最终进入了角色,成为了一名优秀的城管队员。这其间,他心理经历了怎样的过程?本书讲述的是作为一名城管队员,作者在执法生活中的日常见闻,比如在城管执法中暴力执法的真实情况是怎样的;路边小吃摊的一些令人震惊的秘密;还有在执法过程中遇到的一些囧人囧事……文笔幽默,犀利麻辣,足以颠覆人们以往对城管群体的看法。

2010年10月开始,一个神秘网友,以“随风打酱油”的网名,开始在天涯论坛京版开帖《一个城管队员的日常见闻》,讲述北京城管队员的日常见闻与真实生活,视角敏感,内容狗血,于是乎,很快引起围观,帖子被首页置顶。“酱油哥”红遍天涯。

面对这位自称城管的网友刚柔并济的“太极神掌”,跟帖的谩骂声从大到小,理性沟通最终取代了网络语言暴力。同时,发帖人“酱油哥”真实身份也逐渐曝光。

他身边的人如是说:

——海淀分队1米82的小帅哥

——警校毕业,公安大学进修,现为人民大学的在职研究生

——就是吃饭没出息,他就爱吃……

——他这人特没六儿,指导员教育他,他能把指导员教育了

——跟生人话不多

媒体说:

——有魅力的草根网络发言人

“酱油哥”做了什么:

——在一个城管队员的角度,真实记录自己的工作,换来理解。

——以一个社会公民的身份,理性、现实地评论社会现象,赢得认同。

——以一个理想主义的年轻人的热情,在一个不被人理解的岗位上,揣着各种为百姓服务的具体建议和想法,赢得尊重。

哈佛百年经典第01卷:民间传说与寓言

★囊括人类有史以来至19世纪最优秀的社会科学和自然科学文献

★向现代读者展示人类观察、记录、发明和思想演变的进程

★人类史上最重要、影响力最大的思想性读物

★自1901年问世以来,畅销逾百年!

★每个西方家庭必备藏书

★西方学生接受古代和近代文明最权威读物

★畅销了一个世纪的西方巨著,中文版首次整体面世

我选编《哈佛百年经典》,旨在为认真、执著的读者提供文学养分,他们将可以从中大致了解人类从古代直至19世纪末观察、记录、发明以及想象的进程。

在这50卷书、约22000页的篇幅内,我试图为一个20世纪的文化人提供获取古代和现代知识的手段。

作为一个20世纪的文化人,他不仅理所当然的要有开明的理念或思维方法,而且还必须拥有一座人类从蛮荒发展到文明的进程中所积累起来的、有文字记载的关于发现、经历、以及思索的宝藏。

——查尔斯·艾略特

★《伊索寓言》

世界上最早的寓言故事集,同时也是世界文学史上流传最广的寓言故事集之一。

★《格林童话》

世界童话的经典之作。自问世以来,以其丰富的想象和优美的语言影响了一代又一代人。

★《安徒生童话》

安徒生被誉为“世界童话之王”“丹麦童话大师”和“现代童话之父”。其作品不仅给全世界的孩子带来了欢乐,还因其对现实的揭露而具有深刻的哲学意义。

情感计算

《情感计算》主要内容:目前这个世界与我当时写这《情感计算》时大不一样。当时情感计算几乎是令人困惑的,只有极 少数的计算机界科学家或工程师愿意投入此项工作。计算机本身具有类似于情感机制的这种 观点不是新的,它在Cap&Brother剧本R.U.R.创造出世界“机器人”这一词时就出现了,但具有有效情感机制的计算机实际上并不存在。有关人工智能的会议要么是忽视情感,要么是把情感边缘化。情感智能的观念在心理学和认知科学中变得越发重要,但没有人把它应用到人机交互中。神经科学和心理学上早已发现关于情感在决策、感知、创造性等方面的作用,而计算科学在很大程度上并不知晓。许多人不知道情感有助于理性和智能行为,普遍认为计算机的情感是一种空洞无聊的东西,就像蛋糕表面上的一层糖霜,可以用来使之更为悦目,但没有真正实质上的意义。

我感谢当时与我讨论情感计算的几个同事。在出版《情感计算》的前一年,我记得,麻省理工学院(MIT)人工智能实验室的一批研究人员邀请我发言,他们对以下问题十分感兴趣,即赋予计算机以类似情感机制这件事的重要程度如何,以及为什么这件事能对人工智能有用?情感即使带来好处,是否会造成更多的麻烦?答案不太明显,需要加以解释;而他们很欢迎这方面的证据。媒体实验室及其他单位的一些人员愿意听我的论证、提出问题、提出他们的想法和批评意见,甚至协作研究,得出了新的悟解。有些人特别是一些尚未取得终身任职的学术界的同行告诉我说:我的想法是荒唐的,我已经享有严肃研究者的声誉,致力于机器具有情感的研究可能会毁掉我的名誉。我记得我曾深刻内省,以决定是否继续从事这项研究。坦率地说,如果我工作在传统的学术部门,而不是在这样一个实验室,那里的领导层,特别是JerryWiesner和NicholasNegronte,经常公开地称颂大胆的想法并强烈鼓励冒险,我是不会像这样全心全意投入这项研究的。

已经过去五年多了。今天,很难想像当时我竟会感到那样害怕。计算机中情感的研究,已经为很多学术界和工业界顶级的研究实验室接受,并引起了国际上的重大关注。 自从《情感计算》出版后,已经有20多个专题讨论会、会议以及特定集会,其主题均围绕情感和计算机运算,而且通常把情感计算列为一个学科领域。我不能、也不会对世界上这种改变自我居功。事实是,真理不依赖任何个人的努力而找到自己前进的道路。在追求它的过程中,我们在黑暗中苦苦探求、苦苦摸索,而不变的真理按自己的条件终于显露出来。试图理解情感就是试图认识事物的真实面目。最终,我们可以清楚地看到事物的原貌,理解人工智能和一切人类进程是如何进行的。

红雨

★日本推理作家协会奖、日本SF大奖、日本恐怖小说大奖得主,“鬼才”贵志佑介,继反乌托邦神作《来自新世界》后又一科幻巨著:

★贵志佑介最新科幻推理短篇集:

《红雨》

地球被新生物“血泥藻”蹂躏得通红。含有血泥藻的红雨降在世界各地,生物面临灭绝的危机。在只有被选中的人才能进入的“穹顶”中,因成绩优异而从贫民窟爬上来的橘瑞树开始探索被认为不可能治愈的疾病——RAIN的治疗方法。

《咒文》

被派去进行文化调查的黎明降落在了殖民行星“天照Ⅳ”。目的是调查这个行星上可能存在的对祸神的信仰——这是引发集体自杀和大型事故的危险信仰,如果它确实存在,这个星球的居民就会被抹杀。黎明想要拯救“天照Ⅳ”的居民们,但是……

《夜的记忆》

水生生物“他”在黑暗的海中觉醒,向着城镇进发。另一边,三岛晓与织女这对夫妇正在南之岛度假,度过离开太阳系前的最后时光。当这两个故事交错,世界的原始景象也浮现在人们的面前。

《罪人的选择》

1946年8月21日,矶部武雄被佐久间茂杀死。因为在佐久间入伍期间,矶部和佐久间的妻子发生了关系。摆在矶部面前的是一瓶酒和一个罐头。其中的一样藏有剧毒。如果矶部能吃掉一样并生存下去,就会得到原谅。那么,正确的选择究竟是什么?

每天懂点孩子心理学

《每天懂点孩子心理学》主要针对3-8岁孩子身上普遍存在的“毛病”“问题”,运用儿童心理学和成长心理学的知识,进行深入分析,帮助家长找到这些问题的深层原因,并且给予专业的方法指导。3-8岁是孩子性格、思维方式、价值观等形成的重要时期,而这个时期孩子的自我意识逐渐增强,在思想上和行为上都要求独立、自由。孩子的这些要求,如果家长没有注意,或者不加理会,孩子就会出现诸如暴力、反抗、叛逆等等行为。对于这些行为,家长如果简单地加以压制的话,必然会遭遇孩子更大的反抗,更加强化孩子的负面行为。

所以,3-8岁孩子的家长,在发现孩子的不良行为时,需要做的不是“头痛医头脚痛医脚”,而是深入了解行为背后的深层的心理原因,运用科学的办法加以引导,才会取得事半功倍的效果。

如果你的孩子打人、说谎、搞破坏、缺乏耐性、霸道自私;如果你的孩子不听建议,对抗管教;如果你不知怎么搞定问题多多的孩子;那么你需要阅读《每天懂点孩子心理学》。

《每天懂点孩子心理学》将告诉你:

1.孩子难搞的深层原因是什么;

2.孩子的难搞行为表达了他怎样的心理;

3.他的心理是不是符合成长曲线的;

4.怎样用符合他心理认知的方法搞定他。

《每天懂点孩子心理学》将帮助你:

1.了解你的孩子,读懂他的内心;

2.认识幼儿心理发展曲线,引导他的成长;

3.学习符合儿童心理学的教养方法,科学育儿;

4.借鉴成长心理学方法,纠正孩子的成长偏差。

阅读《每天懂点孩子心理学》四大理由:

1.针对性:

《每天懂点孩子心理学》针对54个最令家长头疼的孩子的难搞行为开具药方;

2.专业性:

资深心理学家为你剖析孩子行为背后的心理原因,找准病因;

3.实用性:

告诉你符合儿童心理学与成长心理学的最有效的教养方法;

4.准确性:

针对幼儿发展的八大方面定制专业测试题,更准确地了解孩子。

精通Transformer:从零开始构建最先进的NLP模型

国内第1本Transformer——变形金刚红书

如果一定要说未来谁能引领人工智能世界,是Transformer而非chatGPT!

编辑推荐★★★★★

ChatGPT红得发紫,强得让人类心悸。

但在它的背后,还隐藏着一位真正的大佬。

它的名字叫做——Transformer!

在大数据和人工智能时代,机器学习 (Machine Learning,ML) 和 深 度 学 习 (DeepLeamning,DL) 已经成为各行各业解决问题的有效方法,自然语言处理 (Natural Language Processing,NLP) 是深度学习的重要应用领域之一。在过去的二十年中,自然语言处理经历了翻天 覆地的变化:从传统的自然语言处理方法 (n-gram 语言模型、基于TF-IDF 的信息检索模型、独热编码文档术语矩阵等)到深度学习方法 (RNN、CNN、FFNN、LSTM 等),再到Transformer。

目前,基于Transformer 的语言模型主导了自然语言处理领域的研究,已经成为一种新的范式。 Transformer模型是谷歌公司于2017年推出的自然语言处理经典模型。在自然语言处理任务中,Transformer 的表现超越了RNN 和 CNN,只需编码器/解码器就能达到很好的效果,并且可以实现 高效的并行化。 Transformer 社区提供的大量预训练模型为自然语言处理的研究和生成部署提供了最前沿的基准。

本书涵盖了Transformer 深度学习体系结构的理论知识和实践指南。借助 Hugging Face 社区 的Transformer 库,本书循序渐进地提供了各种自然语言处理问题的解决方案。本书采用理论和实 践相结合的方式,系统地阐述了自然语言处理的相关理论和技术,详细介绍了使用Transformer 训练、微调和部署自然语言处理解决方案的流程。

通过本书的学习,读者可以利用Transformer 库探索最先进的自然语言处理解决方案;使用 Transformer体系结构训练任何语言模型;微调预训练的语言模型以执行多个下游任务;监控训练过 程、可视化解释Transformer 内部表示以及部署生产环境。

本书的读者对象主要包括深度学习研究人员、自然语言处理从业人员、教师和学生。本书要求 读者具有良好的Python 基础知识以及机器学习和深度学习的基本知识。

内容简介★★★★★

AI领域的基石王者,那些还沉迷于CNN,RNN的工程师被警告:放弃战斗吧,向Transformer投降!

在过去的二十年中,自然语言处理研究领域发生了翻天覆地的变化。在这段时间里,自然语 言处理经历了不同的处理范式,并最终进入了一个由神奇的Transformer体系结构主导的新时代。 Transformer深度学习架构是通过继承许多方法而产生的,其中包括上下文词嵌入、多头注意力机制、位置编码、并行体系结构、模型压缩、迁移学习、跨语言模型等。在各种基于神经的自然语言处理方法中, Transformer架构逐渐演变为基于注意力的“编码器-解码器”体系结构,并持续发展到今天。现在,我们在文献中看到了这种体系结构的新的成功变体。目前研究已经发现了只使用 Transformer 架构中编码器部分的出色模型,如 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers,Transformers双向编码表示);或者只使用Transformer架构 中解码器部分的出色模型,如 GPT(Generated Pre -trained Transformer,生成式的预训练 Transformer)。

本书涵盖了这些自然语言处理方法。基于 Hugging Face社区的Transformer库,我们能够轻 松地使用Transformer。 本书将循序渐进地提供各种自然语言处理问题的解决方案:从文档摘要到问 题回答系统。我们将看到,基于Transformer, 可以取得最先进的成果。

读者对象

本书面向深度学习研究人员、自然语言处理从业人员、机器学习/自然语言处理教育者,以及希望开启Transformer体系结构学习之旅的学生群体。为了充分掌握本书的内容,要求读者具有初级 水平的机器学习知识,以及良好的Python 基础知识。

本书特色★★★★★

这本书全面介绍了最新的Transformer模型在自然语言处理中的应用方法和技巧,包括原理、实现方法和各种任务的应用,提供了丰富的实例代码和案例分析,适合想要深入了解自然语言处理技术的读者。同时,书中还介绍了多任务学习、预训练模型、模型压缩等进阶技术,帮助读者更加灵活高效地构建自然语言处理应用程序。

本书卖点★★★★★

1. 本书全面介绍自然语言处理中的最新技术,以及使用Transformer模型构建先进的自然语言处理应用程序的方法与技巧。

2. 本书详细介绍了Transformer模型的原理和实现方法,包括自注意力机制、残差连接等关键技术,帮助读者深入理解该模型。

3. 本书涵盖了Transformer模型在各种自然语言处理任务中的应用,包括文本分类、命名实体识别、问答系统等。

4. 本书提供了大量的实例代码和案例分析,帮助读者掌握如何使用Transformer模型进行自然语言处理任务的实现和优化。

5. 本书还介绍了一些进阶的技术,如多任务学习、预训练模型、模型压缩等,帮助读者在构建自然语言处理应用程序时更加灵活和高效。

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