这是一部兼具实战性、系统性又不乏深度的KVM虚拟化技术指南，既能让新人快速掌握KVM的基础知识，又能满足有经验的读者进阶学习的需求。

本书两位作者来自于阿里云和Intel，在云计算和KVM方面有深入的研究，他们将自己的经验倾囊相授，带你全面了解KVM的各种技术细节。

本书在逻辑上分为三大部分：

第一部分 基础篇（第1~5章）

以云计算、虚拟化的概念开篇，首先，详细介绍了KVM的原理和基础架构，以及KVM生产环境的构建；然后，详细讲解了libvirt、virsh、virt-manager等KVM主流管理工具，以及包括CPU、内存、存储、网络、图形界面等在内的各种核心基础功能。这部分内容将帮助读者打下扎实的KVM虚拟化技术基础。

第二部分 进阶篇（第6~9章）

从设备管理、内存管理、动态迁移、嵌套虚拟化、安全、CPU指令性能优化等几个特定的相对高阶的知识点详细展开。相信通过这部分内容的系统学习，读者可以对半虚拟化驱动、设备直接分配、设备热插拔、大页内存、NUMA、嵌套虚拟化、安全特性、CPU新指令集等一系列热门及高阶的名词和技术都会有比较深入的理解，并能培养起可以真正动手实践的能力。

第三部分 性能测试与调优篇（第10章）

从CPU、内存、网络、磁盘等各个方面来介绍性能评估工具与测试参考结果，同时介绍了CPU新指令（如AVX2等）、THP、KSM、NUMA等对性能的影响。读者可以根据本篇介绍的方法来对云服务器做性能评估，也可以对自己搭建的虚拟化环境做性能调优。

资深软件开发专家、架构师撰写，系统且深入阐释ElasticSearch涉及的工具、方法、原则和实践，深入剖析ElasticSearch应用过程中遇到的各个层面的问题，涉及分布式索引机制、系统监控及性能优化、用户体验改善、Java API应用，以及自定义插件开发等，能为工程师与架构师快速提高ElasticSearch水平提供有效指导。

本书共9章，第1章介绍Apache Lucene的工作方式、ElasticSearch的基本概念以及ElasticSearch的工作机制；第2章描述Lucene评分机制、如何进行查询重写，以及ElasticSearch的批处理API和如何使用过滤器来优化查询；第3章描述如何修改Lucene评分，如何使用不同的倒排索引格式来改变索引字段的结构；第4章阐述如何选择恰当的索引分片、路由工作机制、索引分片机制；第5章介绍如何为具体应用选择正确的目录实现，同时阐述发现、网关、恢复模块及其配置方式，以及调优ElasticSearch的缓存机制；第6章介绍JVM垃圾收集的工作原理、重要性以及如何调优；第7章介绍帮助修正查询中的拼写错误以及构建高效的自动完成机制——查询建议，还展示如何通过使用不同查询类型和ElasticSearch的其他功能来提高查询相关性；第8章重点阐释ElasticSearch的JAVA API；第9章通过演示如何开发你自己的河流和语言处理插件来介绍ElasticSearch的插件开发。

本书由浅入深地对Prometheus进行了全方位的介绍，内容通俗易懂，理论与实践相结合。首先从监控体系讲起，介绍了关于监控的各种经典理论和方法。然后循序渐进地介绍了Prometheus的各个功能组件和配置方法，包括监控主机和容器、服务发现、警报管理，以及Kubernetes和运行其上的应用程序的监控。本书覆盖了目前的一些主流云技术（比如AWS），但同样适用于各种其他环境和技术栈。读过本书后，相信你可以设计并构建出一个优秀的监控系统。

这是一部从技术原理、工程实践和进阶提升3个维度讲解Spring Cloud微服务架构与开发的著作。

作者在Spring Cloud微服务领域有丰富的工程实践经验，它将带领读者零基础入门Spring Cloud微服务，并快速掌握动手实践能力，最终进阶为Spring Cloud微服务领域的技术达人。

全书共21章，分为4个部分：

第一部分 准备篇（第1~2章）

首先对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做了整体性的介绍，然后演示了如何搭建Spring Cloud的开发环境，最后对Spring Boot做了详细的介绍。

第二部分 基础篇（第3~7章）

对Eureka 注册中心、客户端负载均衡 Ribbon、声明式 REST 客户端 Feign、Hystrix 服务容错处理、API 网关等Spring Cloud的重要模块的技术原理、配置、使用等做了详尽的讲解。

第三部分 实战篇（第8~14章）

对微服务架构中的普遍问题给出了实战解决方案，包括选择配置中心、自研发配置中心、分布式跟踪、微服务安全认证、Spring Boot Admin 管理微服务、快速生成 API 文档等实用性内容。

第四部分 高级篇（15-21）

重点讲解了Spring Cloud的扩展性的使用，比如API网关、微服务的缓存和存储、分布式事务解决方案、任务调度、分库分表，以及大量优秀的生产实践经验等。

全书共18章，分为四个部分：

云端选型篇（第1~5章）：主要从云平台、云产品、软件技术、系统技术、服务器配置五个方面系统性讲解在云端如何进行运维技术选型和运维架构规划；

云端实践篇（第6~13章）: 基于云端选型篇，在云端运维架构涉及相关常见技术的重要实践，也是本书中的重点篇幅；

云端安全篇（第14~16章）: 通过黑客常见攻击案例，及结合云端最佳安全防御方案，带您一起走进云端黑客攻防的世界；

云端架构篇（第17~18章）: 结合前面云端选型篇、云端实践篇、云端安全篇相应最佳实践经验，通过一个小型网站逐步演变到千万级架构的案例，讲解如何在云端构建千万级架构。

全书分为3篇。第一篇详细讲解Kubernetes系统基础架构及核心概述，并提供一个Kubernetes快速部署和应用的入门指南。第二篇剖析分Kubernetes系统的核心组件，对Pod、Controller、Service、Network Policy、Volume、ConfigMap和Secret等都有着深入讲解。第三篇主要关注实际应用，以DevOps为主线讲解Kubernetes在企业落地应用的解决方案示例。

本书全面系统地介绍SpringCloud及其在微服务架构中的应用。全书共13章，第1章介绍微服务架构相关的基本概念；第2章介绍SpringCloud中包含的组件以SpringCloud约定的上下文；第3章介绍SpringCloud的基础：SpringBoot，包括如何构建一个SpringBoot服务、SpringBoot的配置文件和Actuator提供的监控管理端点；第4至第13章详细讲解SpringCloud组件，包括：Eureka（服务注册与发现）、OpenFeign（声明式Restful客户端）、Hystrix（断路器）、Ribbon（客户端负载均衡器）、Gateway（API网关）、Config（配置中心)、Stream（消息驱动）、Bus（消息总线）、Security（认证与授权）、Sleuth（服务链路追踪）。本书为读者揭开了SpringCloud组件实现的技术内幕，并提供了进阶应用的思路，可以作为使用SpringCloud进行微服务架构实践的参考书。

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本书从企业数字化转型入手，介绍企业如何通过OpenShift构建PaaS平台、实现DevOps、实现微服务治理和微服务的高级管理。

全书共分为四大部分：

● 第一部分PaaS能力建设。即本书的“PaaS三部曲”，包含第2-4章的内容，分别是：基于OpenShift构建企业级PaaS、OpenShift在企业中的开发和运维实践、OpenShift在公有云上的实践。

● 第二部分DevOps能力建设。即本书的“DevOps两部曲”，包含第5-6章的内容，分别为：在OpenShift上实现DevOps、DevOps在企业中的实践。

● 第三部分微服务能力建设。即本书“微服务三部曲”，包含第7-9章的内容，分别为：微服务介绍及Spring Cloud在OpenShift上落地、Istio架构介绍与安装部署、基于OpenShift和Istio实现微服务落地。

● 第四部分微服务高级管理。包含本书第10章的内容。介绍基于OpenShft和红帽其他解决方案微服务的高级管理（API管理、分布式集成和流程自动化），并最终实现企业业务中台的建设。

本书精巧实用，可快速入门，是Spring Cloud践行者经验集结，兼顾组件应用与原理分析，并融合微服务和DevOps实践案例。本书分为三篇，共计15章内容。基础服务篇（第1～11章），本篇内容是实践微服务常用的知识点和必备技能，需要重点学习。主要介绍了Spring Cloud的全貌，Spring Cloud在服务调用、治理、调用链追踪、熔断及服务网关的实现框架，以及安全与注册中心的使用等。任务与消息篇（第12～14章），主要介绍Spring Cloud对消息与任务流依赖处理的组件应用及其实现原理。微服务实战篇（第15章），给出一个基于Spring Cloud、Docker、OAuth2 的完整案例，全面实践书中所学。

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