本书全面讲解Redis基本功能及其应用,并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例,深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”,以及背后的原因, 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用中的问题,最后提供了一个开源工具:Redis监控运维云平台CacheCloud。
【官方网站】
本书的官方网站 www.RedisBook.com 提供了书本试读、相关源码下载和勘误回报等服务,欢迎读者浏览和使用。
【编辑推荐】
系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制
图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息,是NoSQL数据库开发人员案头必备
包括大部分Redis单机特征,以及所有多机特性
【读者评价】
这本书描述的知识点很丰富,覆盖很全,里面提到特性较多,有不少我们也没用过 :) 每个命令内部的机制的介绍很不错,很多估计也是首次有详细文档介绍。
——杨卫华(@TimYang)新浪微博技术总监
近几年Redis以其高性能、高灵活性的优点,变得越来越流行。但很多人在使用Redis时,仅仅还是停留在比较表层的功能性认识,缺乏对内部机制原理的深入理解。本书是huangz同学长期对Redis源码的阅读心得结晶,书中对Redis的各个方面都进行了详细且深入的讲解,将复杂的原理用最简单的方式为大家解构和讲解,强烈推荐给每一位Redis的使用者阅读。
—— iammutex,NoSQLFan站长,乐视网技术经理
Redis 是近些年来特别火爆的 NoSQL 之一。纵观中外各种书籍还没有一本能对 Redis 内部进行深入剖析,《Redis 设计与实现》可谓开此先河。常和作者在网上交流,知道作者为这本书付出了大量的心血。这本书行文流畅,思路清晰,详细地介绍了 Redis 源码的方方面面。无论是想学习 NoSQL、网络编程的初学者,还是源码控的进阶者,本书都会有很大的帮助。
—— 阮若夷,支付宝高级专家
【内容简介】
本书全面而完整地讲解了Redis的内部机制与实现方式,对Redis的大多数单机功能以及所有多机功能的实现原理进行了介绍,展示了这些功能的核心数据结构以及关键的算法思想,图示丰富,描述清晰,并给出大量参考信息。通过阅读本书,读者可以快速、有效地了解Redis的内部构造以及运作机制,更好、更高效地使用Redis。
本书主要分为四大部分。第一部分“数据结构与对象”介绍了Redis中的各种对象及其数据结构,并说明这些数据结构如何影响对象的功能和性能。第二部分“单机数据库的实现”对Redis实现单机数据库的方法进行了介绍,包括数据库、RDB持久化、AOF持久化、事件等。第三部分“多机数据库的实现”对Redis的Sentinel、复制、集群三个多机功能进行了介绍。第四部分“独立功能的实现”对Redis中各个相对独立的功能模块进行了介绍,涉及发布与订阅、事务、Lua脚本、排序、二进制位数组、慢查询日志、监视器等。本书作者专门维护了www.redisbook.com网站,提供带有详细注释的Redis源代码,以及本书相关的更新内容。
本书共15章,分为三部分,第一部分(第1-2章)为概述部分,阐述SQLServer方面的“性能”及相关概念。并给出常规的性能及性能相关的问题侦测的“方法论”,读者可以通过这两章的介绍,对SQLServer性能问题有一个高层次的认识。第二部分(第3-10章)为知识准备部分,这部分介绍了SQLServer性能相关的基础知识。只有了解了性能及影响性能的相关部分,才能准确地、高效地进行优化。第三部分(第11-15章)为工具使用及优化演示,在多服务器、大数据的环境下,不应该再使用原始的故障侦测方法,借用各种工具能更全面、更高效地找到问题并且解决问题。
【本书特色】
性能优化和管理是一门“技术”,更是一门“艺术”,它需要针对各方面进行权衡,协调各个组件之间的资源使用,避免出现不必要的竞争、内耗等,确保高效。当我们面对SQL Server问题时,虽然有时候没办法一下子找出解决方案,但是可以通过扎实的基础,加上合理的方法论,逐步揭开其神秘面纱。
在大数据、云计算时代,书中所涉及的知识依旧适用,因为本书是以“根源”为出发点的,让读者在理解SQL Server内部机制的前提下,学会运用哲学层面的方法论,找出问题、研究问题并解决问题。
本书中的很多知识点,足以单独成书,书中虽不能完全介绍所有的性能问题及相关解决方案,但是会通过对核心知识的介绍和演示,从而使读者掌握进行常规的性能问题侦测及性能相关数据库管理的方法。
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》由国内资深MySQL专家亲自执笔,国内外多位数据库专家联袂推荐。作为国内唯一一本关于InnoDB的专著,《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》的第1版广受好评,第2版不仅针对最新的MySQL 5.6对相关内容进行了全面的补充,还根据广大读者的反馈意见对第1版中存在的不足进行了完善,《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》大约重写了50%的内容。《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》从源代码的角度深度解析了InnoDB的体系结构、实现原理、工作机制,并给出了大量最佳实践,能帮助你系统而深入地掌握InnoDB,更重要的是,它能为你设计管理高性能、高可用的数据库系统提供绝佳的指导。
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》一共10章,首先宏观地介绍了MySQL的体系结构和各种常见的存储引擎以及它们之间的比较;接着以InnoDB的内部实现为切入点,逐一详细讲解了InnoDB存储引擎内部的各个功能模块的实现原理,包括InnoDB存储引擎的体系结构、内存中的数据结构、基于InnoDB存储引擎的表和页的物理存储、索引与算法、文件、锁、事务、备份与恢复,以及InnoDB的性能调优等重要的知识;最后对InnoDB存储引擎源代码的编译和调试做了介绍,对大家阅读和理解InnoDB的源代码有重要的指导意义。
《MySQL技术内幕:InnoDB存储引擎(第2版)》适合所有希望构建和管理高性能、高可用性的MySQL数据库系统的开发者和DBA阅读。
胡争,小米公司HBase工程师,Apache HBase PMC成员,负责Apache HBase项目研发及小米HBase集群维护,对HBase及相关分布式存储系统有很多独到的见解。开源技术爱好者,长期活跃在Apache开源社区,热衷技术分享,博客地址为http://openinx.github.io。
范欣欣,现就职于网易杭州研究院数据科学中心,负责HBase以及分布式时序数据库的内核开发运维工作,对HBase的底层工作原理进行了长时间的探索和深入研究,撰写了大量有关HBase和时序数据库相关的技术文章,深受读者好评。此外,对大数据生态以及数据仓库也有深刻而独到的理解。博客地址为http://hbasefly.com。
试读本书、获取示例源码请访问本书读者服务网站: RedisGuide.com
本书系统化介绍Redis命令及其应用场景,内容深入,图文并茂,巨细靡遗,是掌握Redis的案头必备参考书。
本书主要分为三大部分,共20章。
第一部分“数据结构与应用”介绍Redis最核心的九种数据结构,列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细信息,并在其中穿插介绍了多 个使用 Redis 命令构建应用序的示例。通过这些程序示例,读者可以进一步加深对命令的认识,并学会如何在实际中应用这些命令,从而达到学而致用的目的。
第二部分“附加功能”介绍Redis在数据结构的基础上为用户提供的额外功能。其中包括数据库管理、自动过期功能、流水线与事务、Lua 脚本、持久化、发布与订阅、模块管理等。读者可以通过阅读这一部分来学会如何将 Redis 应用在更多场景中。
第三部分“多机功能”介绍 Redis 的三项多机功能:复制、Sentinel 和集群。读者可以通过阅读这一部分来获得扩展 Redis 读写性能的相关知识,并根据自己的情况为 Redis 系统选择合适的扩展方式。
本书基于PostgreSQL 10编写,重点介绍PostgreSQL的丰富特性以及生产实践运维技巧。全书共18章,分为基础篇、核心篇、进阶篇三部分。基础篇包括第1到4章,主要介绍PostgreSQL基础知识,例如安装、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等,为读者阅读核心篇和进阶篇做好准备;核心篇包括第5到9章,主要介绍PostgreSQL核心内容,例如体系结构、并行查询、事务与并发控制、分区表、NoSQL特性等;进阶篇包括第10到18章,主要介绍PostgreSQL进阶内容,例如性能优化、物理复制、逻辑复制、备份与恢复、高可用、版本升级、Oracle数据库迁移PostgreSQL实战、PostGIS等。
《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》是数据库查询优化领域的里程碑之作,由Oracle公司MySQL全球开发团队、资深专家撰写,作者有10余年数据库内核和查询优化器研究经验。数据库领域泰斗王珊教授亲自作序推荐,PostgreSQL中国社区和中国用户会发起人以及来自Oracle、新浪、网易、华为等企业的数位资深数据库专家联袂推荐。从原理角度深度解读和展示数据库查询优化器的技术细节和全貌;从源码实现角度全方位深入分析MySQL和PostgreSQL两大主流开源数据库查询优化器的实现原理;从工程实践的角度对比了两大数据库的查询优化器的功能异同和实现异同。它是所有数据开发工程师、内核工程师、DBA以及其他数据库相关工作人员值得反复研读的一本书。
《数据库技术丛书·数据库查询优化器的艺术:原理解析与SQL性能优化》共19章,分为四个部分:第一篇(第1~4章)对数据库查询优化技术的范围、逻辑查询优化、物理查询优化,以及查询优化器与其他模块的关系做了非常细致、深入的讲解;第二篇(第5~10章)首先从源码角度对PostgreSQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析,然后从功能角度对PostgreSQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法,以及PostgreSQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解;第三篇(第11~16章)首先从源码角度对MySQL查询优化器的架构、层次、设计思想、相关数据结构和实现原理进行了深入、系统的分析,然后从功能角度对MySQL的逻辑查询优化、物理查询优化、查询优化器的关键算法,以及MySQL查询优化器与其他模块的关系做了深入的讲解;第四篇(第17~19章)对PostgreSQL与MySQL的逻辑查询优化技术、物理查询优化技术、设计思想和编码规范等各方面进行了深度的比较。
这是一本可帮助读者深度理解并全面掌握ClickHouse运行原理并进行实践开发的工具书,涵盖了ClickHouse的时代背景、发展历程、核心概念、基础功能、运行原理、实践指导等多个维度的内容,尤其是在ClickHouse最核心的部分——MergeTree表引擎与分布式方面,书中对其实现原理和应用技巧进行了详细解读。
本书采用浅显易懂的语言+大量演示案例+大量示意图例的形式呈现,以求让读者在最短的时间内,以最舒服的方式,获得最核心的知识。本书的理论观点来自作者在OLAP领域10余年的工作思考与总结;功能与实操的素材来自作者在工作中对ClickHouse的深度应用与实践;原理解析部分的素材来自对大量专业文献的钻研与源码级的调试与解读。
本书在逻辑上分为三大部分:
第1~2章从宏观的角度出发,描述了时代背景、ClickHouse的发展历程及其核心特点。其中,对MOLAP、ROLAP和HORAP三种架构形态的优缺点进行了详细解读,对ClickHouse的发展历程和架构形态进行了深度剖析,目的是帮助读者从根本上了解ClickHouse为什么具有这么高的性能。
第3~5章从实践应用的角度出发,详细介绍了ClickHouse基础功能的使用方法和技巧,其中包括对数据库、数据表、视图、数据字典等重点功能的剖析和演示。
第6~11章从原理的角度出发,解析了ClickHouse核心功能的运行机理。重点介绍了六大类数十种表引擎的主要特点与使用方法。其中对MergeTree的原理进行了深度解析,对它的基础数据结构、分区索引、一级索引、二级索引、压缩数据块、数据标记等重要概念进行了解读;对副本与分片的运行原理也进行了详细剖析;对它的基础数据结构、分布式DDL、分布式协同的核心操作过程等进行了解读。
多名专家联袂推荐,资深专家联合撰写,深入理解Redis 5设计精髓。本书系统讲解Redis 5设计、数据结构、底层命令实现,以及持久化、主从复制、集群的实现。全书分为三篇,共计22章内容。
第一篇,重点讲解了SDS、跳跃表、压缩列表、字典、整数集合、quicklist和Stream数据结构的实现。
第二篇,讲解了Redis的生命周期、命令执行的过程,键、字符串、哈希表、列表、集合、有序集合、GEO、HyperLog和Stream相关命令的实现,需要重点了解。
第三篇,简单剖析了持久化、主从复制和集群的实现,掌握精髓。
Oracle 11g是Oracle公司最新推出的数据库版本。本书从实用的角度出发,系统地介绍了Oracle 11g的使用和管理,并对它的体系结构和常规管理进行了重点描述。本书对深奥的理论知识不作过多的讨论,重点突出实用性,在每章中都提供了许多实用的例子,力求帮助读者更好地使用Oracle。
从内容组织形式上来看,本书分为四大部分。第一部分介绍了Oracle 11g的使用基础,包括SQL语言基础、SQL*Plus的使用和PL/SQL编程,其中对Oracle特有的PL/SQL进行了比较深入的描述。第二部分是本书的重点,介绍了Oracle数据库管理(DBA)的各个方面,其中对Oracle的体系结构进行了重点介绍。第三部分介绍了Oracle的自动文件管理和自动存储管理。第四部分介绍了数据库的备份与恢复,其中对RMAN进行了重点介绍。
本书不仅可以作为Oracle数据库技术人员的参考手册,还可以作为培训中心的培训教材。
由于Oracle运维管理的专业性门槛较高,导致Oracle运维管理成本增加。在这种情况下,如何深入掌握Oracle,如何提高数据库运维效率成为许多数据库管理者的困扰。尽管靠前有关Oracle方面的书籍繁多,但却没有一本真正意义上介绍Oracle数据库运维自动化的书。本书从与Oracle紧密相关的操作系统层面入手,将操作系统架构与Oracle体系有机整合,以逐步深入的方式将Oracle基础理论运用到实际操作中,引导读者在面对故障时找到处理问题的正确方法。同时,结合开放式可扩展的自动化运维体系,将数据库运维工作按需自动化,在保障数据库高性能运行的同时,大大提高了数据库运维工作的效率。
Oracle数据库使用十分广泛,长期盘踞数据库使用排行榜首位。而SQL语句作为访问数据的接口语言,其运行效率的高低直接决定了数据库的整体性能。SQL语句优化本身覆盖面较广,涉及数据库领域的诸多方面,其中优化器部分尤为复杂。
本书作者根据多年的工作经验,围绕SQL优化这一核心主题.多角度阐述了SQL语句优化的各个方面。内容兼顾技术的深度和广度,结合大量案例,方便读者更好地了解SQL语句优化的本质。本书特别适合广大从事数据库开发工作的初中级读者阅读,可帮助这部分读者深入学习与SQL优化相关的原理方法和技巧,为以后的工作和进—步提高打下良好的基础。
本书既是一本不错的学习资料.也可作为案头必备的手册,供读者随时翻阅。
为什么要写这本书
我早年毕业后,曾长期从事ERP、电子政务类软件的开发工作,作为一个数据库的使用者,我接触到了大量数据库,如FoxPro、SQL Server、Oracle、Informix……在不断的使用过程中,我对这一领域越来越感兴趣,并最终选择了数据库这条路。曾经长期担任DBA、数据库架构师等职,参与了大大小小很多项目的数据库设计、开发、优化工作,并在这一过程中积累了一些经验。在多年的工作中,我发现数据库领域存在一些现象。
现象一,开发人员将数据库视为“黑盒子”。开发人员不关心、不重视,也不了解SQL语句的执行情况、数据库的运行机理。甚至在很多O/R Mapping工具的辅助下,连基本的SQL语句也不需要手工编写。固然,通过引入这些工具可以大大加快研发速度,但其带来的弊端是,开发人员并不了解数据库是如何完成这些请求并获得数据的,优化更是无从谈起。
现象二,对SQL质量重视程度不足。我在长期的工作中发现,绝大多数公司对SQL质量的重视程度严重不足。往往在项目的前期设计、代码开发、测试等多个环节,都没有DBA的参与。直到项目上线,甚至到出现性能问题时,才会有DBA介入处理。这种救火员的模式,往往效果不好,即使有了解决方案,其代价、成本也必然是巨大的。
现象三,开发人员想提高却无从下手。有些开发人员认识到SQL语句质量的重要性,想要提高却无从下手。一方面,他们本身不具备数据库的专业知识;另一方面,SQL编程本身也有其特殊性,与其他常用开发语言有较大差异。正是这些因素,导致开发人员想要提高却困难重重。
现象四,重运行维护,轻开发优化。数据库的稳定运行、数据安全等是非常重要的,这也是DBA的核心职责之一。但对于开发优化,则往往存在重视程度不足的问题。我们经常会看到一个项目里,公司会花大笔费用购买昂贵的硬件、备份软件等,却不舍得购买与数据库优化、SQL审计相关的软件。此外,随着自动化运维的逐步推广,乃至数据库云服务的逐步成熟,传统意义的数据库运维工作必然会逐步萎缩,取而代之的则是数据库的设计、开发乃至整体架构工作逐步增多。这也是DBA未来发展的一个方向。
现象五,资料繁多,却无从选择。Oracle数据库在国内流行多年,该领域的书籍也非常多,但涉及优化类的相对较少,特别是局限在SQL语句优化范畴的。近年来我也发现了几本不错的书籍,但普遍存在技术偏深、可操作性不强的问题。广大数据库开发的初学者或者有一定经验但急需提高的读者,不太适用。
正是因为存在上述种种现象,促使我有了将多年的经验汇集成册,编写出版的想法。一方面是能够帮助有相关需求的人,另一方面也是对自己多年工作的一个总结。最后,希望这本书能够引领开发人员、DBA在SQL语句的编写优化上更进一步。倘若这本书能够帮助大家解决实际中遇到的问题,我将非常荣幸。
本书特色
本书从多角度阐述了SQL语句优化的方方面面,总体上可分为两大部分。第一部分主要讲解跟SQL优化相关的背景知识和基本原理;第二部分重点讲述了优化器的各种优化手段。本书整体具有以下几个特点:
书中内容由项目而生,以一线开发工程师的视角和言语展开。
注重实战。几乎所有的章节都配以代码,读者可在环境中直接编写代码并运行。大部分代码都附有详细的说明,便于读者理解内容。
涵盖了SQL语句的诸多方面,特别是第二部分,可作为工作手册供大家优化时查阅使用。
读者对象
本书适用于想要提高SQL语句运行效率乃至数据库整体性能的所有人,包括架构师、DBA、开发人员、测试人员等。书中讲解了Oracle数据库的SQL语句优化,但除了个别Oracle自有的优化特性外,其核心思想也适用于其他关系型数据库。书中没有讲解Oracle体系结构和SQL语言本身,这里假设大部分人已熟悉Oracle和SQL语言。具体来说,包括但不局限于下列人员:
Oracle数据库开发人员;
数据库架构师、数据库管理员;
其他关系型数据库的从业者;
对SQL语句优化感兴趣的人员;
大专院校计算机相关专业的学生。
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本书全面讲解Redis基本功能及其应用,并结合线上开发与运维监控中的实际使用案例,深入分析并总结了实际开发运维中遇到的“陷阱”,以及背后的原因, 包含大规模集群开发与管理的场景、应用案例与开发技巧,为高效开发运维提供了大量实际经验和建议。本书不要求读者有任何Redis使用经验,对入门与进阶DevOps的开发者提供有价值的帮助。主要内容包括:Redis的安装配置、API、各种高效功能、客户端、持久化、复制、高可用、内存、哨兵、集群、缓存设计等,Redis高可用集群解决方案,Redis设计和使用中的问题,最后提供了一个开源工具:Redis监控运维云平台CacheCloud。