这是一部能指导零基础的读者快速掌握R语言并利用R语言进入数据科学领域的著作。

两位作者在R语言和数据科学领域有丰富的实践经验，首先是非常有针对性地讲解了利用R语言进行数据处理需要掌握和使用的6大类17种工具，然后是结合这些工具的使用给出了5个典型的综合性案例，帮助读者迅速将理论与实践融会贯通。

全书一共11章，逻辑上分为两大部分：

第一部分 R语言工具箱（第1-6章）

首先从数据导入、数据清洗、数据计算、循环和迭代等几个方面详细讲解了R语言中相关的各种常用的工具，然后深入地讲解了R语言中的“超级瑞士军刀”data.table包。掌握这部分内容，能满足R语言数据处理中的基本需求。

第二部分 数据科学实战案例（第7-11章）

第7章首先对数据科学从业者的现状和未来应该掌握的技术和工具进行了介绍；

第8-11章通过4个综合性的案例讲解了使用R语言进行数据处理和分析的一整套流程和方法，与第一部分的内容融会贯通。

暂无详细内容介绍，四海清单 MKList.com

本书提供了一个完整的、现代的Web抓取指南，使用Python作为编程语言，专为数据科学的读者编写，探讨了Web抓取和以及其背后的大量Web技术。书中首先简要概述抓取和现实生活中的用例,解释了HTTP、HTML和CSS的核心概念作为基础。最后总结了一些最佳实践和一系列的例子，这些数据科学用例汇集了你学到的所有知识。读者将学习到如何利用已建立的最佳实践和常用的Python包，处理包括JavaScript、Cookie和常见的web抓取技术。