随着互联网的迅速发展，几乎所有工具软件和程序语言都支持的正则表达式也变得越来越强大和易于使用。本书是讲解正则表达式的经典之作。本书主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施，并详细介绍了正则表达式在Perl、Java、.NET、PHP中的用法。本书自第1版开始着力于教会读者“以正则表达式来思考”，来让读者真正“精通”正则表达式。该版对PHP的相关内容、Javal.5和Javal.6的新特性作了可观的扩充讲解。任何有机会仲用正则表达式的读者都会从中获益匪浅。
《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。
《高性能mysql(第3版)》不但适合数据库管理员（dba）阅读，也适合开发人员参考学习。不管是数据库新手还是专家，相信都能从本书有所收获。
本书的目标是教会读者使用最重要的数据科学工具，从而为实施数据科学奠定坚实的基础。读完本书后，你将掌握R语言的精华，并能够熟练使用多种工具来解决各种数据科学难题。每一章都按照这样的顺序组织内容：先给出一些引人入胜的示例，以便你可以整体了解这一章的内容，然后再深入细节。本书的每一节都配有习题，以帮助你实践所学到的知识。
【名人推荐】
“科学计算和数据分析社区已经等待这本书很多年了：大量具体的实践建议，以及大量综合应用方法。本书在未来几年里肯定会成为Python领域中技术计算的权威指南。”
——Fernando Pérez 加州大学伯克利分校 研究科学家， IPython的创始人之一
【内容简介】
还在苦苦寻觅用Python控制、处理、整理、分析结构化数据的完整课程？本书含有大量的实践案例，你将学会如何利用各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）高效地解决各式各样的数据分析问题。
由于作者Wes McKinney是pandas库的主要作者，所以本书也可以作为利用Python实现数据密集型应用的科学计算实践指南。本书适合刚刚接触Python的分析人员以及刚刚接触科学计算的Python程序员。
•将IPython这个交互式Shell作为你的首要开发环境。
•学习NumPy（Numerical Python）的基础和高级知识。
•从pandas库的数据分析工具开始。
•利用高性能工具对数据进行加载、清理、转换、合并以及重塑。
•利用matplotlib创建散点图以及静态或交互式的可视化结果。
•利用pandas的groupby功能对数据集进行切片、切块和汇总操作。
•处理各种各样的时间序列数据。
•通过详细的案例学习如何解决Web分析、社会科学、金融学以及经•济学等领域的问题。
《高性能 MySQL》一直是 MySQL 领域的经典之作，影响了一代又一代的 DBA 和技术人员，从第3 版出版到第 4 版出版过去了近十年，MySQL 也从 5.5 版本更新到了 8.0 版本。第 4 版中增加了大量对 MySQL 5.7 和 8.0 版本新特性的介绍，删除了一些在新版本中已经废弃或者不再常用的功能，还增加了对云数据库的介绍，减少了在官方文档中已有的基础使用和配置相关的内容。这些年，MySQL 经过在大量大规模互联网场景中的应用验证，使得本书在继续关注高性能之外，还用了较多的篇幅来介绍如何实现 MySQL 的大规模可扩展应用和合规性问题，这是相比第 3 版最大的不同，也是本书封面上所写的“经过大规模运维验证的策略”的体现。
《高性能MySQL（第4版）》适合数据库管理员（DBA）阅读，也适合系统运维和开发人员参考学习。不管你是数据库新手还是专家，相信都能从本书中有所收获。
本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法，而具体的编程语言，只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。
全书共21章，详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起，包括语言的语法和语义，而且每个编程概念都有清晰的定义，引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库，如何理解对象、方法和面向对象编程，如何使用调试技巧来修正语法错误、运行时错误和语义错误。每一章都配有术语表和练习题，方便读者巩固所学的知识和技巧。此外，每一章都抽出一节来讲解如何调试程序。作者针对每章所专注的语言特性，或者相关的开发问题，总结了调试的方方面面。
本书的第2版与第1版相比，做了很多更新，将编程语言从Python 2升级成Python 3，并修改了很多示例和练习，增加了新的章节，更全面地介绍Python语言。
这是一本实用的学习指南，适合没有Python编程经验的程序员阅读，也适合高中或大学的学生、Python爱好者及需要了解编程基础的人阅读。对于首次接触程序设计的人来说，是一本不可多得的佳作。
《JavaScript权威指南(第5版)》全面介绍了JavaScript语言的核心，以及Web浏览器中实现的遗留和标准的DOM。它运用了一些复杂的例子，说明如何处理验证表单数据、使用cookie、创建可移植的DHTML动画等常见任务。《JavaScript权威指南(第5版)》还包括详细的参考手册，涵盖了JavaScript的核心API、遗留的客户端API和W3C标准DOM API，记述了这些API中的每一个JavaScript对象、方法、性质、构造函数、常量和事件处理程序。
本书以机器学习与计算统计为主题背景，专门讲述如何挖掘和分析 Web 上的数据和资源，如何分析用户体验、市场营销、个人品味等诸多信息，并得出有用的结论，通过复杂的算法来从 Web 网站获取、收集并分析用户的数据和反馈信息，以便创造新的用户价值和商业价值。
全书内容翔实，包括协作过滤技术（实现关联产品推荐功能）、集群数据分析（在大规模数据集中发掘相似的数据子集）、搜索引擎核心技术（爬虫、索引、查询引擎、PageRank 算法等）、搜索海量信息并进行分析统计得出结论的优化算法、贝叶斯过滤技术（垃圾邮件过滤、文本过滤）、用决策树技术实现预测和决策建模功能、社交网络的信息匹配技术、机器学习和人工智能应用等。
本书是 Web 开发者、架构师、应用工程师等的绝佳选择。
《算法技术手册》内容简介：开发健壮的软件需要高效的算法，然后程序员们往往直至问题发生之时，才会去求助于算法。《算法技术手册》讲解了许多现有的算法，可用于解决各种问题。通过阅读它，可以使您学会如何选择和实现正确的算法，来达成自己的目标。另外，书中的数学深浅适中，足够使您可以了解并分析算法的性能。
较之理论而言，《算法技术手册》更专注于应用。《算法技术手册》提供了高效的代码解决方案，使用多种语言进行编写，让您可以轻松地将其应用于特定的工程当中。通过《算法技术手册》，您可以：
· 解决特定代码的问题，或者提升既有解决方案的性能
· 快速找到与您所解决的问题相关的算法，并决定哪个算法才是最适合的那一个
· 探索使用C、C++、Java以及Ruby实现的算法解决方案以及开发小贴士
· 了解算法预期的性能，以及它达到最高性能时所需要的条件
· 发现不同算法之间相似的设计哲学
· 学习高级数据结构，来提升算法的性能
通过《算法技术手册》，您能学到如何提升算法的性能，这将是您的软件应用程序走向成功的关键。
树莓派（Raspberry Pi）是一款基于Linux系统的、只有一张信用卡大小的卡片式计算机。研发树莓派的起初目的是通过低价硬件和自由软件来推动学校的基础计算机学科教育，但很快树莓派就得到计算机和硬件爱好者的青睐；他们用它学习编程，并创造出各种各样新奇的、风靡一时的软硬件应用。
本书由多产作家Simon Monk编写，是将内容进行全面升级之后的第2版，囊括了丰富的实践示例，详细讲解了树莓派的配置与管理、网络连接、操作系统及软件。另外，本书还介绍了使用Python进行树莓派开发的各项技巧，书中介绍了有关Python编程的基础知识、列表与字典、Python高级特性。同时，本书还介绍了有关机器视觉、硬件基础、控制硬件、电机、数字输入、传感器、显示设备、物联网及Arduino等相关知识。
本书适合程序员和计算机软、硬件爱好者，以及对树莓派感兴趣的读者阅读，也适合作为树莓派相关实践课程的指导用书。
大型软件系统生命周期的绝大部分都处于“使用”阶段，而非“设计”或“实现”阶段。那么为什么我们却总是认为软件工程应该首要关注设计和实现呢？在《SRE：Google运维解密》中，Google SRE的关键成员解释了他们是如何对软件进行生命周期的整体性关注的，以及为什么这样做能够帮助Google成功地构建、部署、监控和运维世界上现存最大的软件系统。通过阅读《SRE：Google运维解密》，读者可以学习到Google工程师在提高系统部署规模、改进可靠性和资源利用效率方面的指导思想与具体实践——这些都是可以立即直接应用的宝贵经验。
任何一个想要创建、扩展大规模集成系统的人都应该阅读《SRE：Google运维解密》。《SRE：Google运维解密》针对如何构建一个可长期维护的系统提供了非常宝贵的实践经验。
本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章，涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等，帮助读者掌握Scikit-Learn的常用方法；第二部分为第9章到第16章，探讨深度学习和常用框架TensorFlow，一步一个脚印地带领读者使用TensorFlow搭建和训练深度神经网络，以及卷积神经网络。
在第1版的基础之上，第2版介绍了Scala的最新语言特性，新添了模式匹配、推导式以及高级函数式编程等知识。通过本书，读者还能学会如何使用Scala命令行工具、第三方工具、库以及适用于编辑器和IDE的Scala相关插件。本书既适合Scala初学者入门，也适合经验丰富的Scala开发者进阶参考。
利用Scala简洁灵活的语法，提高编程效率。
深入学习函数式编程的基本技能和高级技能。
使用Scala函数式组合器，构造“杀手级”大数据应用。
使用Scala提供的trait类型实现mixin组合，使用模式匹配实现数据抽取功能。
学习Scala语言中复杂的类型系统，包括了函数式编程和面向对象编程中的概念。
深入学习包括Akka的Scala并发工具。
掌握如何开发丰富的领域特定语言。
掌握构建可扩展、健壮的Scala应用软件的良好设计技巧。
作为一本强调数据科学的图书，本书中出现的代码示例均保存在公开的Github仓库中。通过立即可启动的虚拟机，这些示例代码可以很容易地获得。该虚拟机中预装了一组IPython Notebook，为我们提供方便的交互式学习环境。
本书是美国奥林工程学院Allen B. Downey教授以20世纪80年代兴起的复杂性科学这一领域的前沿研究成果为载体，在近十几年教学科研过程中积累而成的本书。本书内容主要分三部分：壹部分主要对复杂性科学概念、范式和科学模式，以及复杂工程和复杂性思维等方面进行了介绍；二部分主要从图论、小世界图、无标度网络、元胞自动机等方面对其经典算法及其实现进行了介绍；三部分主要从物理建模、自组织临界性、智能体模型、兽算法、进化和合作进化等方面进行了介绍和实现。通过阅读本书，你将更加深入地理解图、算法分析、无尺度网络与细胞自动机，使用Python这种强大的语言所提供的特性。作为Python编程与算法的理想教材，本书还有助于自学者掌握关于他们可能未曾谋面的主题与想法的宝贵经验。
机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域，近年来，机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手，而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面系统地介绍了机器学习的方法和技术，不仅详细阐述了许多经典的学习方法，还讨论了一些有生命力的新理论、新方法。
全书案例既有分类问题，也有回归问题；既包含监督学习，也涵盖无监督学习。本书讨论的案例从分类讲到回归，然后讨论了聚类、降维、最优化问题等。这些案例包括分类：垃圾邮件识别，排序：智能收件箱，回归模型：预测网页访问量，正则化：文本回归，最优化：密码破解，无监督学习：构建股票市场指数，空间相似度：用投票记录对美国参议员聚类，推荐系统：给用户推荐R语言包，社交网络分析：在Twitter上感兴趣的人，模型比较：给你的问题找到最佳算法。各章对原理的叙述力求概念清晰、表达准确，突出理论联系实际，富有启发性，易于理解。在探索这些案例的过程中用到的基本工具就是R统计编程语言。R语言非常适合用于机器学习的案例研究，因为它是一种用于数据分析的高水平、功能性脚本语言。
本书主要内容如下：
开发一个朴素贝叶斯分类器，仅仅根据邮件的文本信息来判断这封邮件是否是垃圾邮件；
使用线性回归来预测互联网排名前1000网站的PV；
利用文本回归理解图书中词与词之间的关系；
通过尝试破译一个简单的密码来学习优化技术；
利用无监督学习构建股票市场指数，用于衡量整体市场行情的好坏；
根据美国参议院的投票情况，从统计学的角度对美国参议员聚类；
通过K近邻算法构建向用户推荐R语言包；
利用Twitter数据来构建一个“你可能感兴趣的人”的推荐系统；
模型比较：给你的问题找到最佳算法。
Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码，《Python学习手册：第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点，不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程，根据作者Python专家Mark Lutz的著名培训课程编写而成。
《Python学习手册：第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课，并且包含了一个独特的“练习题”部分，其中带有实际的练习和测试，以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表，它们将帮助你开始学习Python 3.0。
《Python学习手册：第4版》包括以下内容：
学习Python的主要内建对象类型：数字、列表和字典。
使用Python语句创建和处理对象，并且学习Python的通用语法模型。
使用函数构造和重用代码，函数是Python的基本过程工具。
学习Python模块：封装语句、函数以及其他工具，从而可以组织成较大的组件。
Python的面向对象编程工具，用于组织程序代码。
学习异常处理模型，以及用于编写较大程序的开发工具。
了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。
你该如何改善你的软件开发团队？这本精炼的书籍介绍了程序员度量，这样一种清晰客观的方式来确定、分析和讨论软件工程师的成败——不作为绩效考虑的一部分，但是可以帮助团队变成更有凝聚力的生产单元。
富有经验的团队建设者Jonathan Alexander解释了程序员度量是如何帮助团队准确地理解在项目过程中发生的事情，让每一位程序员可以关注于特定的改善。Alexander呈现了各种简单而又复杂的程序员度量，向你传授如何建立你的团队。
-- 学习如何通过程序员度量改变长期以来的假设，并且改善团队动态。
-- 获得将程序员度集成到现有流程的建议。
-- 提出正确的问题来确定你需要收集的数据类型。
-- 使用度量来测量一段之间之后程序员个体的技能和团队效率。
-- 确定每个程序员对团队所作的贡献。
-- 分析对软件及其特性的响应，并且验证程序员正朝着团队和组织目标而努力。
-- 建设更好的团队，通过使用程序员度量来进行人员调整和补充。
本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop 这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24 章，第Ⅰ部分介绍Hadoop 基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop 的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop 相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目Cascading(一个新的针对MapReduce 的数据处理API)。本书是一本专业、全面的Hadoop 参考书和工具书，阐述了Hadoop 生态圈的新发展和应用，程序员可以从中探索海量数据集的存储和分析，管理员可以从中了解Hadoop 集群的安装和运维。
本书共有12章，围绕如何进行代码优化和加快实际应用的运行速度进行详细讲解。本书主要包含以下主题：计算机内部结构的背景知识、列表和元组、字典和集合、迭代器和生成器、矩阵和矢量计算、并发、集群和工作队列等。最后，通过一系列真实案例展现了在应用场景中需要注意的问题。
本书适合初级和中级Python程序员、有一定Python语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。
-使用Hadoop进行数据存储和建模的着眼点和思路
-将数据输入、输出系统的最佳方案
-MapReduce、Spark和Hive等数据处理框架介绍
-数据去重、窗口分析等常见Hadoop处理模式应用
-在Hadoop上采用Giraph、GraphX等图形处理工具
-综合使用工作流以及Apache Oozie等调度工具
-以Apache Oozie、Apache Spark Streaming和Apache Flume进行近实时流处理
-点击流分析、欺诈检验和数据仓库的架构案例
本书就使用Apache Hadoop端到端数据管理方案提供专业架构指导。其他书籍大多针对Hadoop生态系统中的软件，讲解较为单一的使用方法，而本书偏重实践，在架构的高度详细阐释诸多工具如何相互配合，搭建出打磨之后的完整应用。书中提供了诸多案例，易于理解，配有详细的代码解析，知识点一目了然。
为加强训练，本书后半部分提供了详细的案例，涵盖最为常见的Hadoop应用架构。无论是设计Hadoop应用，还是将Hadoop同现有数据基础架构集成，本书都可以提供详实的参考。
《Node即学即用》由休斯－克劳奇、威尔逊编著，《Node即学即用》讲解如何用Node构建可扩展因特网应用，是全面的实用指南，除了详细介绍Node提供的API外，还用大量篇幅介绍了服务器事件驱动开发的重要概念。内容涉及跨服务器的并发连接、非阻塞I/O和事件驱动的编程、如何支持各种数据库和数据存储工具、NodeAPI的使用示例等。适合对JavaScript及编程有一定程度了解的读者阅读。
《学习正则表达式》从正则表达式的基本概念讲起，到编写完整的sed和Perl脚本，再到转换HTML文件，将这种强大的工具解释得清晰透彻。书中贯穿了大量简洁明了的示例，旨在让读者轻松掌握正则表达式。此外，书中各在线和桌面工具一应俱全，并介绍了进阶参考资料，是一本不可多得的正则表达式入门好书。《学习正则表达式》适合对正则表达式感兴趣的程序员和互联网从业者。
《Python技术手册(第2版)》是一本全面介绍有关Python语言和Python程序开发专业知识的参考手册。书中详细介绍了Python开发工具的安装和使用、Python语言的语法结构、Python内置对象、库和模块以及Python与其他语言的扩展和嵌入，并专门介绍了有关Python网络和Web编程的内容和实例。《Python技术手册(第2版)》列举了Python对象和模块中提供的所有类型、方法和函数，并辅以适当的示例，系统地展示了Python包含的功能及其使用方法。
《Python技术手册(第2版)》的内容面向Python语言的各层次用户，可以为不同层次的读者提供相应的信息。针对从其他编程语言转到使用Python语言的程序员，《Python技术手册(第2版)》还重点介绍了Python的跨平台功能。
当前很多数据都是非结构化的大规模文本，这给分析和可视化带来了挑战。本书使用实用的tidytext软件包来介绍文本挖掘技术，该包是由Julia Silge和David Robinson共同开发的R软件包（类似于ggplot2和dplyr软件包），开发时采用了整洁原则。本书将会介绍如何利用tidytext以及其他整洁工具使文本分析变得更容易、更有效。
本书展示如何将文本转换为数据框，然后提取和可视化文本的特征；并介绍如何将自然语言处理（NLP）融入有效的工作流程中；实用的代码示例和数据分析将帮助你了解文学作品、新闻和社交媒体中的有用信息。
本书每章描述一段语义技术并解释如何使用它来解决实际问题。无论是编写一个简单的mashup还是维护一个高性能的企业解决方案,本书都提供了一个标准,灵活的方法，用于集成系统和数据使之更适于未来的发展。
《Java持续交付》完整介绍了Java软件开发的整个生命周期，并结合大量的成功实践经验，介绍每个阶段可能会使用的工具和技能。在基础设施已经极大改善的今天，本书还与时俱进地介绍了如何在Docker、Kubernetes、Cloud、FaaS等新兴环境下进行持续集成和持续交付。
因此，无论是经验丰富的J
本书介绍热门的、基于浏览器的定制化Web 可视化工具——D3，涉及数据可视化、交互式设计以及Web 开发这三个主题。作者采用对话式风格，通过风趣幽默的语言、简单易懂的示例，由浅入深地介绍了使用D3 所需的基本技术，基于数据绘图、比例尺、数轴、数据更新、过渡动画等构建在线交互式图表的核心技术，以及D3 中常用的选集工具、布局方法等，最后综合运用各种技术创建了一个可视化项目。
如果你刚刚开始你的Java职业生涯，掌握当今的许多软件开发概念可能会让你不知所措。你是否应该学习面向对象的实践，比如测试驱动开发或者应用函数式编程思想?本书提供了一种综合的、项目驱动的方式，帮助你学习一些成为高效开发人员所需的核心主题。
作者在本书中向你展示了如何开发真实项目，并同时学习最佳实践。每一章会聚焦于一个项目，该项目从一个命令行批处理程序开始，然后发展成一个功能齐全的应用程序。如果能够编写基本的Java代码，那么你将学习先进的软件开发实践，以构建现代的、健壮的和可维护的Java软件。
通过阅读本书，你将能够：
●了解编写可维护代码的核心设计原则。
●增加代码库的灵活性，提升代码可维护性，以及处理异常。
●理解如何应用耦合、内聚和SOLID原则。
●使用测试驱动开发来处理新的设计问题。
●从外到内思考:从全局转移到应用程序领域的核心。
●了解函数式编程并学习如何在Java中使用它。
本站基于Calibre构建，感谢开源界的力量。所有资源搜集于互联网，如有侵权请邮件联系。
Github | Docker | Project
随着互联网的迅速发展，几乎所有工具软件和程序语言都支持的正则表达式也变得越来越强大和易于使用。本书是讲解正则表达式的经典之作。本书主要讲解了正则表达式的特性和流派、匹配原理、优化原则、实用诀窍以及调校措施，并详细介绍了正则表达式在Perl、Java、.NET、PHP中的用法。本书自第1版开始着力于教会读者“以正则表达式来思考”，来让读者真正“精通”正则表达式。该版对PHP的相关内容、Javal.5和Javal.6的新特性作了可观的扩充讲解。任何有机会仲用正则表达式的读者都会从中获益匪浅。