这是一本面向初学者的人脸识别工具书，不仅适合零基础的读者快速入门，还适合有一定基础的读者使其迅速达到可以进行工程实践的水平。

作者就职于某世界100强企业，在人脸识别方面积累了丰富的工程实践经验。本书不仅详细介绍了机器学习、深度学习、计算机视觉、人脸识别等方面的原理、技术和算法，而且还通过相关的实战案例讲解了如何进行人脸识别方面的实践，以及如何将做好的模型应用于工程实践中。同时，本书还提供了大量简洁、精炼的代码，能帮助读者从零开始实现一个工程级别的人脸识别引擎。

全书一共8章：

第1章介绍了人脸识别的基础知识和必备常识；

第2~4章详细讲解了与人脸识别相关的数学、机器学习、计算机视觉、OpenCV相关的基础和算法；

第5章讲解了深度学习的原理以及使用Keras实现深度学习模型的方法；

第6章介绍了常用的人脸识别算法；

第7~8章详细讲解了人脸识别引擎的实现方法以及如何将做好的模型进行工程化。